GIỚI THIỆU KHÓA HỌC

Khóa học Digital Drug (Điều chế thuốc theo phương pháp mô phỏng trên máy tính) được tổ chức tương tự nội dung đào tạo nghiên cứu khoa học theo chương trình tiêu chuẩn dành cho đại học ở Mỹ. 

Phần 1 : tập trung vào các khái niệm và nguyên tắc nghiên cứu về Hóa Sinh nền tảng kết hợp với ứng dụng trí tuệ nhân tạo để điều chế thuốc theo phương pháp mô phỏng trên máy tính. Khóa học cũng dùng các case study để hướng dẫn học viên tìm hiểu cách dùng machine learning (học máy để thiết kế ra các phân tử tương ứng với mỗi loại bệnh khác nhau. 

Phần 2 : tập trung hướng dẫn học sinh tự thiết kế và nghiên cứu 1 dự án cá nhân cá nhân và trình bày kết quả nghiên cứu thông qua thuyết trình hoặc những bài nghiên cứu khoa học.

Phần mềm:

• Rosetta (điều chế thuốc dựa vào cấu trúc mục tiêu)
• BCL (điều chế thuốc dựa vào ligand)
• Pymol (trực quan hóa các phân tử)
• Python (bao gồm numpy, PyRosetta, RDKit, Scikit learn, keras) (để biết về Học máy (machine learning) và phân tích dữ liệu

Tài liệu đọc: Văn bản và bài báo nghiên cứu khoa học liên quan sẽ được giáo viên cung cấp

Thời lượng: 20 buổi, diễn ra trong 3 tháng

1. Đối tượng tham gia 

• Khóa học dành cho học sinh THPT có dự định theo đuổi ngành Y, Dược hoặc nghiên cứu về Hóa học, Sinh học ở Mỹ và các nước phương Tây, say mê nghiên cứu khoa học, mong muốn chuẩn bị để nộp hồ sơ vào các chuyên ngành này tại các trường Đại học hàng đầu Hoa Kỳ và thế giới. 
• Đã có hiểu biết cơ bản về hóa học hữu cơ và sinh học phân tử.

2. Lợi ích khi tham gia khóa học

• Được trang bị kiến thức nền tảng về nghiên cứu khoa học 
• Được trải nghiệm thực hành thí nghiệm theo phương pháp mô phỏng trên máy tính – phương pháp đã được triển khai tại nhiều quốc gia tiên tiến trên thế giới
• Được huấn luyện, đào tạo bởi giảng viên giàu kinh nghiệm trong lĩnh vực nghiên cứu hoá sinh. Từ khóa học này, học sinh có thể biết cách tiến hành dự án nghiên cứu cá nhân.

NỘI DUNG CHI TIẾT

Tuần	Nội dung
1	Giải thích tổng quan chương trình và các bước cơ bản  trong thiết kế một thí nghiệm khoa học
1	Thí nghiệm: Giới thiệu về điều chế thuốc theo phương pháp mô phỏng trên máy tính
2	Tương tác giữa các thụ thể và thuốc
2	Thí nghiệm: quan sát trực quan phân tử trong sự tương tác giữa thuốc giảm đau và thụ thể nhóm opioid
3	Điều chế thuốc dựa vào cấu trúc thụ thể : tương tác giữa các thụ thể và thuốc dưới góc độ phân tử
3	Thí nghiệm: Dự đoán sự tương tác giữa các thụ thể và thuốc dưới góc độ phân tử
4	Các nhóm hóa học cơ bản và mã số hoá phân tử
4	Thí nghiệm: Tạo ra các mã số hoá phân tử và tìm kiếm các chất tương tự cho các loại thuốc nhắm vào các thụ thể dopamine
5	Chế tạo thuốc dựa vào các phân tử thuốc thông qua tìm kiếm sự tương đồng giữa các phân tử và trí thông minh nhân tạo
5	Thí nghiệm: Hướng dẫn tạo mô hình học máy để tìm ra loại thuốc tiềm năng điều trị béo phì
6	Tình huống: Điều chế thuốc theo phương pháp mô phỏng trên máy tính để tìm ta thuốc kháng vi rút COVID-19
6	Thí nghiệm: Cách viết một bài nghiên cứu(Học ​​sinh sẽ được yêu cầu chọn một loại bệnh mà mình quan tâm để điều chế thuốc)
7	Mỗi học sinh sẽ trình bày bài nghiên cứu hiện tại sử dụng những công cụ máy tính để chế tạo thuốc cho loại bệnh mà học sinh quan tâm
7	Dự án nghiên cứu: Quyết định loại bệnh, thuốc mục tiêu và thiết kế thí nghiệm.
8	Dự án nghiên cứu: Tiến hành nghiên cứu
8	Dự án nghiên cứu: Tiến hành nghiên cứu
9	Dự án nghiên cứu: Viết phần mở đầu và phần phương pháp của bài nghiên cứu
9	Dự án nghiên cứu: Viết phần kết quả và phần thảo luận của bài nghiên cứu
10	Dự án nghiên cứu: thuyết trình và nộp lại bài nghiên cứu
10	Nhận xét về bài nghiên cứu + phản hồi + khảo sát

GIẢNG VIÊN

Các bạn quan tâm tới khóa học có thể đăng ký tại: https://futureed.vn/contact/